Krótkie wprowadzenie do zasady i funkcji mikroskopowych analizatorów obrazu
Układ analizatora obrazu składa się z układu obrazowania optycznego składającego się z mikroskopu metalograficznego i stolika kamery mikroskopowej, który służy do tworzenia obrazów próbek metalograficznych lub fotografii. Mikroskop metalograficzny może bezpośrednio wykonywać ilościową analizę metalograficzną próbek metalograficznych; Stanowisko kamery mikroskopowej służy do analizy zdjęć metalograficznych, negatywów i obiektów.
Aby przechowywać, przetwarzać i analizować obrazy za pomocą komputera, pierwszym krokiem jest ich digitalizacja. Klatka obrazu składa się z rozkładu, który nie odpowiada skali szarości i jest wyświetlana jako j=j (x, y) przy użyciu symboli matematycznych. x i y to współrzędne pikseli obrazu, a j to wartość w skali szarości wyświetlana w wyniku wycieku. Zatem klatkę obrazu można wyświetlić przy użyciu momentu upływu m × n-rzędu, gdzie każdy element w tej chwili odpowiada pikselowi na obrazie, a wartość aij jest wartością w skali szarości piksela należącego do i--tego wiersza i j--tej kolumny obrazu wyświetlania wycieków. Kamera CCD (kamera ze sprzężeniem ładunkowym) to urządzenie do digitalizacji obrazu. Cechy mikroskopowe próbki metalograficznej są obrazowane na matrycy CCD za pomocą układu optycznego i poddawane konwersji fotoelektrycznej oraz skanowaniu przez matrycę CCD. Następnie są one wyodrębniane jako kody flag obrazu, rozszerzane za pomocą ekspandera i oznaczane ilościowo w poziomach skali szarości w celu przechowywania, a na koniec uzyskuje się obrazy cyfrowe. Maszyna licząca ustala próg skali szarości T w oparciu o wartości skali szarości cech, które mają być mierzone na obrazie cyfrowym. W przypadku dowolnego piksela na obrazie cyfrowym, jeśli jego skala szarości jest większa lub równa T, kolor biały (wartość skali szarości 255) zostaje zastąpiony oryginalną skalą szarości; Jeśli jest mniejsza niż T, można użyć koloru czarnego (wartość szarości 0) w celu zastąpienia pierwotnego poziomu szarości, co może przekonwertować obraz o poziomie szarości na obraz binarny, który wymaga jedynie poziomów szarości czarno-białej, a następnie przeprowadzić wymagane przetwarzanie obrazu, ułatwiając funkcji rozliczającej wykonywanie obowiązków związanych z analizą obrazu, takich jak zliczanie cząstek, pomiar powierzchni i obwodu na obrazie binarnym. Jeśli stosowane jest przetwarzanie pseudokolorowe, 256 poziomów szarości można przekształcić w odpowiednie kolory, dzięki czemu szczegóły o podobnych poziomach szarości i otaczających je warunkach są łatwe do rozpoznania, a następnie poprawia się obraz, co lepiej sprzyja przetwarzaniu obrazów wielopunktowych przez komputer.
