Wprowadzenie do funkcji obrazowania stereomikroskopu
System stereomikroskopu to system obrazowania optycznego składający się z mikroskopu metalograficznego i stolika kamery makroskopowej, który służy do tworzenia obrazów próbek metalograficznych lub fotografii. Mikroskopia stereoskopowa może bezpośrednio wykonywać ilościową analizę metalograficzną próbek metalograficznych; Stanowisko kamery makro nadaje się do analizy zdjęć metalograficznych, negatywów i obiektów fizycznych.
Aby przechowywać, przetwarzać i analizować obrazy za pomocą komputera, należy najpierw dokonać ich digitalizacji. Klatka obrazu składa się z rozkładu różnych skali szarości, reprezentowanych przez symbole matematyczne jako j=j (x, y), gdzie x i y to współrzędne pikseli na obrazie, a j reprezentuje ich wartości w skali szarości .
Zatem klatkę obrazu można przedstawić za pomocą mx n-tego momentu, gdzie każdy element odpowiada pikselowi obrazu, a wartość aij reprezentuje wartość w skali szarości piksela w i-tym rzędzie i j-tym kolumna obrazu. Kamera CCD (kamera ze sprzężeniem ładunkowym) to urządzenie do digitalizacji obrazu. Cechy mikroskopu stereoskopowego na próbce metalograficznej są obrazowane na matrycy CCD po przetworzeniu przez układ optyczny, a następnie przetworzone i zeskanowane za pomocą matrycy CCD. Następnie są one odbierane jako sygnały obrazu, wzmacniane przez wzmacniacze, określane ilościowo w poziomach skali szarości i przechowywane w celu uzyskania obrazów cyfrowych. Komputer ustawia próg skali szarości T w oparciu o zakres skali szarości cech, które mają być mierzone na obrazie cyfrowym.
Dla dowolnego piksela na obrazie cyfrowym, jeśli jego skala szarości jest większa lub równa T, użyj bieli (wartość skali szarości 255), aby zastąpić oryginalną skalę szarości; Jeśli jest mniejsza niż T, zamiast oryginalnej skali szarości używany jest kolor czarny (wartość skali szarości 0). Mikroskop stereoskopowy może konwertować obrazy w skali szarości na obrazy binarne zawierające wyłącznie czarno-białą skalę szarości, a następnie przeprowadzać niezbędne przetwarzanie obrazów, dzięki czemu komputery mogą wygodnie przeprowadzać analizę obrazu na obrazach binarnych, taką jak liczenie cząstek, pomiar powierzchni i pomiar obwodu . Jeśli stosowane jest przetwarzanie pseudokolorowe, 256 poziomów skali szarości można przekształcić w odpowiednie kolory, dzięki czemu szczegóły o bliskich poziomach szarości i otaczające je środowisko lub inne szczegóły są łatwe do rozpoznania, poprawiając w ten sposób obraz i ułatwiając komputerowe przetwarzanie obrazów wielopunktowych.
